Analis Data dan Prediksi Hidrologi Berbasis Machine Learning

1 Membantu pengumpulan, pengolahan, dan penyiapan dataset hidrologi untuk pemodelan machine learning. 2 Membantu preprocessing, pembersihan, validasi, dan eksplorasi data hidrologi. 3 Membantu mengembangkan model machine learning untuk analisis dan prediksi parameter hidrologi seperti curah hujan, debit, tinggi muka air, banjir, kekeringan, dan ketersediaan air. 4 Membantu mengembangkan model hubungan hujan–debit dan/atau prediksi debit. 5 Membantu analisis prediksi kejadian banjir dan kekeringan berdasarkan data historis. 6 Membantu evaluasi kinerja model menggunakan parameter statistik yang sesuai. 7 Membantu membandingkan hasil machine learning dengan metode hidrologi konvensional atau hasil pemodelan hidrologi. 8 Membantu visualisasi hasil analisis dalam bentuk grafik, tabel, dan peta. 9 Membantu integrasi data spasial/GIS dengan data hidrologi. 10 Membantu dokumentasi dataset, metode, hasil pemodelan, dan penyusunan laporan.