โ† Kembali ke semua lowongan
INTERNSHIP

Quality Control Intern

Agrinesia Raya
๐Ÿ“ Indonesia ๐Ÿ“… Diposting 6 November 2026

Deskripsi

1. Pendidikan Fresh graduate (S1) dari jurusan Teknologi Pangan, Teknik Kimia, Kimia, Biologi, atau Teknik Industri. 2. Skills - Memiliki pemahaman kuat tentang GMP, HACCP, FSSC 22000, dan regulasi keamanan pangan. - Memiliki pemahaman dasar tentang konsep SPC (Statistical Process Control) seperti Control Charts , Process Capability , serta analisis tren data (trend analysis). - Kemampuan berpikir analitis yang kuat, kemampuan memecahkan masalah, dan perhatian terhadap detail (teliti). Memahami metodologi Deep RCA (Root Cause Analysis) seperti 5 Whys, Fishbone Diagram, dan penyusunan CAPA. - Mahir atau sangat tertarik dalam pembuatan dashboard menggunakan Microsoft Excel (Advanced), Google Sheets, atau tools BI (seperti Power BI/Tableau). 3. Sikap Kerja - Keterampilan komunikasi dan interpersonal yang sangat baik, dengan kemampuan untuk berinteraksi secara efektif di berbagai departemen. - Memiliki inisiatif tinggi, tidak ragu untuk bertanya, dan mampu bekerja secara mandiri maupun dalam tim. - Proaktif dalam melakukan observasi lapangan (gemba) secara objektif. 1. Verifikasi Kesesuaian SOP dan Aktual Lapangan dengan melakukan Genba. Melakukan observasi harian di area produksi (mulai dari penerimaan bahan baku, pengolahan, pengemasan, hingga gudang) dan membandingkan dengan SOP. Mencatat setiap temuan deviasi (misal: operator tidak mencuci tangan sesuai protokol, parameter mesin berubah dari standar, atau form pemantauan diisi di akhir shift/dirapel). 2. Melakukan document management (mengidentifikasi document dan data QC yang sesuai dengan kebutuhan perusahaan), perbaikan real time data input di area produksi dan QC, data analysis dan reformasi penyajian data dengan merancang dashboard QC Interaktif, Menerapkan SPC (Statistical Process Control) - Cp Cpk, serta merancang sistem agar dapat digunakan secara efektif utnuk mencegah issue berulang. 3. Membantu investigasi masalah berulang melalui deep RCA & CAPA. Menyaring data dari dashboard untuk menemukan 1 atau 2 masalah mutu yang paling sering terjadi, memfasilitasi forum investigasi kecil bersama leader produksi dan teknisi mesin menggunakan alat Deep RCA (Fishbone Diagram dan 5 Whys Analysis), menyusun draf tindakan korektif dan tindakan preventif (CAPA) yang logis, aplikatif, dan memiliki batas waktu eksekusi yang jelas.
Lowongan terverifikasi oleh Chari.id ยท Sumber resmi Agrinesia Raya
โ† Lihat semua lowongan Data & AI