Pricing Data Administration Staff

1. Melakukan pengolahan, pemeriksaan, dan pembersihan data produk (data cleansing) melalui identifikasi data yang tidak lengkap, duplikat, atau tidak konsisten untuk memastikan akurasi dan kualitas database produk sebagai pendukung operasional pricing. 2. Melakukan klasifikasi dan pengelompokan data produk berdasarkan kategori Family dan Variant Item dengan mempertimbangkan kesesuaian merek, ukuran atau gramasi, rasa, warna, serta atribut produk lainnya untuk memastikan ketepatan struktur dan pengelompokan data. 3. Melakukan validasi dan monitoring hasil pengelompokan Family dan Variant Item, mengidentifikasi ketidaksesuaian data, serta menyusun laporan hasil data cleansing dan klasifikasi produk sebagai bahan evaluasi dan tindak lanjut perbaikan kualitas database produk.