Data Science

1. Pengumpulan & Cleaning Data: Mengumpulkan, membersihkan (data cleaning & wrangling), serta memvalidasi berbagai bentuk dataset operasional/instansi (menggunakan Microsoft Excel/Spreadsheet dan Python) guna menjamin kualitas, integritas, dan akurasi data. 2. Pemrosesan & Analisis Data: Melakukan pengolahan data (data processing) dan analisis data eksploratif/deskriptif untuk menghasilkan insight berguna bagi operasional instansi. 3. Pengembangan Visualisasi & Dashboard: Merancang, membangun, dan memelihara dashboard analitik interaktif untuk mendukung pemantauan kinerja dan pembuatan keputusan berbasis data (data-driven decision making), membuat visualisasi data menggunakan tools seperti Tableau, Google Looker Studio, dll. 4. Pemodelan & Analisis Lanjutan: Membantu penerapan metode statistik, machine learning, dan deep learning untuk mengolah serta menganalisis data, termasuk eksplorasi data berbasis teks, pemodelan klasifikasi/prediktif, serta penerapan pendekatan Natural Language Processing (NLP) sesuai dengan kebutuhan analisis instansi. 5. Pelaporan & Dokumentasi: Menyusun laporan analisis berkala, dokumentasi alur pengolahan data (data pipeline), serta mempresentasikan hasil temuan analisis kepada tim operasional dan pimpinan.